> ## Documentation Index
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# Introducción

> IA forense para la detección de fraude en documentos/objetos, verificación de identidad y extracción de datos

# Bienvenido a DeepXL

DeepXL es una plataforma de IA forense que detecta documentos manipulados, verifica identidades y extrae datos estructurados — diseñada para prestamistas, aseguradoras y gobiernos. Integra mediante una API sencilla para detectar fraude generado por IA que los sistemas heredados no detectan.

## Nuestros modelos

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Modelo de documentos" icon="file-shield" href="/guides/fraud-detection">
    Detecta documentos e identificaciones generados por IA o alterados — extractos bancarios, facturas, pasaportes, licencias de conducir y más.
  </Card>

  <Card title="Modelo de objetos" icon="image" href="/guides/fraud-detection">
    Detecta si una imagen ha sido generada por IA o manipulada — fotos, evidencia de reclamaciones, recibos y otro contenido visual.
  </Card>

  <Card title="Modelo de extracción" icon="file-lines" href="/guides/document-parsing">
    Extrae y analiza datos estructurados de identificaciones y documentos — nombres, fechas, direcciones, importes y más.
  </Card>

  <Card title="Modelo de ID-selfie" icon="id-card" href="/guides/id-verification">
    Verifica la identidad comparando un documento de identidad con una imagen o video tipo selfie.
  </Card>
</CardGroup>

## Detalles del modelo

### Modelo de documentos

Detecta documentos generados por IA, alterados digitalmente o manipulados, incluidos estados de cuenta bancarios, recibos de sueldo, facturas, pasaportes y licencias de conducir.

**Qué analiza:**

* Artefactos de manipulación a nivel de píxel e inconsistencias en los metadatos
* Anomalías de fuente, diseño y formato que no coinciden con la entidad emisora
* Indicios de fabricación con IA generativa (documentos sintéticos sin original)

### Modelo de objetos

Detecta si una foto o recurso visual ha sido generado por IA o manipulado — cubriendo fotos de evidencia de reclamaciones, imágenes de productos, recibos y contenido visual general.

**Qué analiza:**

* Firmas de generación de modelos GAN/difusión
* Artefactos de empalme, clonación y composición de imágenes
* Inconsistencias en iluminación, sombras y perspectiva

### Modelo de extracción

Extrae y normaliza datos estructurados de documentos de identidad y registros financieros — eliminando la necesidad de ingreso manual de datos o canalizaciones OCR personalizadas.

**Qué analiza:**

* Documentos de identidad (licencias de conducir, identificaciones estatales, pasaportes, tarjetas del Seguro Social)
* Registros financieros (extractos bancarios, recibos de nómina)
* Extrae campos como nombres, fechas, importes, números de cuenta y números de documento

### Modelo de ID-selfie

Verifica que la persona que presenta un documento de identidad es el mismo individuo capturado en una selfie o video corto — combinando detección de vida con comparación facial.

**Qué analiza:**

* Similitud biométrica entre la foto del documento y la selfie o fotograma del video
* Señales de vida para prevenir suplantación (fotos impresas, reproducciones en pantalla, deepfakes)
* Detección de puntos faciales y coordenadas de cuadro delimitador para ambas entradas

## Cómo funciona

1. **Autentíquese** con una clave de API
2. **Cargue** un documento o imagen en un endpoint de análisis
3. **Reciba** resultados estructurados con puntuaciones de fraude, clasificaciones de calidad y razonamiento detallado
4. **Recupere** archivos asociados (originales, mapas de calor) a través del endpoint de recuperación de archivos

## Tipos de archivo compatibles

| Formato     | Modelo de documentos | Modelo de objetos | Modelo de extracción | Modelo de ID-selfie |
| ----------- | :------------------: | :---------------: | :------------------: | :-----------------: |
| JPEG / JPG  |          Sí          |         Sí        |          Sí          |          Sí         |
| PNG         |          Sí          |         Sí        |          Sí          |          Sí         |
| WebP        |          Sí          |         Sí        |          Sí          |          Sí         |
| PDF         |          Sí          |         No        |          Sí          |          No         |
| MP4 / Video |          No          |         No        |          No          |          Sí         |

## Próximos pasos

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Inicio rápido" icon="rocket" href="/quickstart">
    Realiza tu primera llamada a la API en minutos.
  </Card>

  <Card title="Autenticación" icon="key" href="/authentication">
    Aprende a autenticar tus solicitudes.
  </Card>
</CardGroup>